打假的-数据是世界上最有价值的商品吗?

2020-11-21 采集侠 网络整理
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数据是世界上最有价值的商品吗?

作为雅顿大学在线网络研讨会的一部分,项目负责人本·西尔弗斯通博士最近谈到了数据分析的重要性,以及数据现在是世界上有价值商品的传言背后是否有真相。 要观看在线研讨会的完整录音,请单击上面的"立即注册"按钮,关于房产继承公证,您也可以在这里注册参加未来的雅顿大学各种主题的网络研讨会。雅顿提供数据分析方面的一系列专业在线硕士学位,公证处几点上班,因此,如果你想在你的计算和IT职业生涯中走在前列,请阅读下面Silverstone博士的完整访谈。 谢谢你加入我们,本。首先,你能告诉我们为什么现在很多人认为数据是世界上最重要和最有价值商品?好吧,这个数据是否应该被视为世界上最重要的商品是一个有趣的问题,很明显,企业和其他组织正在将其视为决策的"黄金子弹"。然而,事实并非如此;用数据来解决所有问题的说法并不恰当,这是一个有点失控的问题。毫无疑问,以战略方式收集和使用的数据可以帮助决策和自动化流程,但我认为,最重要的商品是懂得如何使用数据的人。数据分析到底是什么?对我来说,数据分析是使用数据解决特定问题的应用过程。定义的应用性质是我认为的关键;了解业务需求和数据应用方式的个人都与分析密切相关。数据分析与大数据或数据科学有何不同?我总是认为数据科学是一个更加强硬的边缘。了解机器学习和统计分析技术更深入应用的专家,以及能够开发更复杂的分析模型的专家,知识产权环境,倾向于在数据科学领域工作。数据分析侧重于应用已建立的工具和流程来识别问题、收集数据、分析,然后将其呈现出来以满足特定需求。两者携手并进,相辅相成。数据分析如何与21世纪的商业智能和决策相关?数据驱动的决策越来越普遍,但如果应用不当,可能会非常危险。所作决定的质量取决于所用数据的质量和用于分析的过程。很容易产生一种曲解所显示内容的分析,因此弊大于利。然而,我们不可避免地会看到更多这种类型的决策,因此,创造一个受过更好教育和更知情的劳动力只会有助于改进这一过程。你能给我们举个例子吗?数据分析已经被证明对企业的绩效至关重要?我们都很熟悉的一个领域是在客户忠诚度计划中使用数据分析。监控消费模式、产品选择和行为的机会使公司在市场营销方面占据优势,创造量身定制的促销机会。数据可视化对数据分析领域和现代工作场所有多重要?这绝对是至关重要的。数据驱动决策的结果需要进行有效的沟通,通常是与非同一领域专家的沟通。创造视觉化,以一种可理解的方式传达正确的信息,并产生预期的影响,这是一项关键的技能。雅顿大学如何将数据整合到数据分析中?雅顿拥有广泛的数据分析课程,建立在一个共同的数据核心。这有助于开发设计数据收集工具、解释需求、设计可通过定量方法测试的问题、分析数据、做出决策,然后将数据可视化并呈现给非专家的技能和知识。这些模块与其他专业路径模块一起提供数据驱动内容的上下文,并帮助开发其他技能。为什么在核心主题模块旁边学习数据分析模块是有益的?并行专家模块提供了两个关键点。他们的目的是为所涵盖的数据内容提供背景,让学生有机会在其专业领域应用这些新技术,为他们的工作场所活动带来活力。它们还提供附加值,数据分析属于所有功能,广州市公证处,数据文献的人越多越好。与专业模块一起研究数据可以提供更广泛和更深入的技能,从而使企业受益。在雅顿大学学习以数据分析为导向的课程需要什么技能,比如数学或统计学?课程假设学生对数字有一定程度的舒适感,但过去没有必要学习统计学。这里的重点是理解不同的工具做什么以及在什么情况下应用它们,对知识产权,而不是它们背后的数学基础。与雅顿一起选择面向数据分析的课程的最大优势是什么?以业务为中心,高度相关的技能,以及将数据与其他专业路线联系起来的方法,以嵌入数据分析的应用程序。对数据技能的需求很快将成为几乎所有工作的一个基本部分,而不仅仅是那些涉及数据功能的工作。获得这些技能并了解如何将其应用于相关的业务领域,将使年轻的专业人士成为所选业务领域的领导者。如果你喜欢阅读本的《关于数据分析重要性的见解》,为什么不进一步看看雅顿大学(Arden University)通过Edology提供的计算和IT课程?或者,您可以通过单击下面的"立即注册"按钮了解更多关于Joe O'Brian主持的定期网络研讨会的信息。立即注册